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Real time plotting with arduino and Python

Introduction

Ce type de graphique s'apparente aux plotteurs (real time plotting). Cela ressemble également à ce que l'on peut visualiser sur un oscilloscope.

Illustration vidéo vidéo :  https://www.youtube.com/watch?v=pgBq1D94wL4

But

Pouvoir analyser et visualiser des mesures analogique ou digitale en temps réelle. Exemple: la mesure de la tension d'une pile permet de savoir où en est la réserve d'énergie disponible à tout moment. Dans un premier temps nous allons réaliser un programme de base qui va nous permettre de comprendre le fonctionnement de l'ensemble. Les applications pourront ensuite être personnalisées. Nous allons mesurer les tensions qu'il y a sur les bornes A0 et A1. Vous allez me dire qu'il n'y a rien de brancher dessus donc qu'est ce qu'on va pouvoir mesurer? Nous mesurons simplement le potentiel présent au borne A0 et A1 comme une antenne. Le potentiel varie généralement en modifiant la position de l'arduino ou en mettant sa main près des bornes et cette tension s'annule en touchant la terre ou ce qui fait office de prise équipotentiel ( radiateur, tuyau d'eau métallique, poutre métallique…). Nous allons pouvoir visualiser sur le graphe ce qui fait varier cette tension. Ce programme exige quelques notions de base de programmation en C et en python. Cela reste fort accessible.

Le matériel et logiciel utilisé

    Arduino Uno
    Logiciel Logiciel :  Arduino 1.0.6
    Macbook pro (ou autre)
    Logiciel Logiciel : Python 3
    Câblage Câblage : pas de câblage nécessaire sur l'arduino simplement brancher l'arduino à l'ordinateur par la fiche USB

    Mode opératoire

      Brancher le tout,
      Allumer l'ordinateur,
      Dans le logiciel arduino, vérifier l'adresse du port série de l'arduino

      Le programme Arduino

      // analog-plot
      // Read analog values from A0 and A1 and print them to serial port.
      // electronut.ino
      #include "Arduino.h"
      void setup()
      {
          // initialize serial comms
          Serial.begin(9600); 
      }
      void loop()
      {
          // read A0
          int val1 = analogRead(0);
          // read A1
          int val2 = analogRead(1);
          // print to serial
          Serial.print(val1);
          Serial.print(" ");
          Serial.print(val2);
          Serial.print("\n");
          // wait 
          delay(50);
      }
      
        Dans le programme vérifier la vitesse de communication du port série (d'habitude, 9600 Bauds/s mais on peut aller jusqu'à 115 000 bauds/s)
        Lancer en Téléversant le programme arduino ci-après au microcontrôleur Arduino Uno
        Vérifier que les 2 valeurs varient bien sur le port série en appuyant sur < moniteur série> (icone loupe ou Zoom dans le coin supérieur droit). Il faut parfois attendre quelques secondes ou appuyer plusieurs fois
        Fermer l'écran moniteur série sinon il rentre en confit avec le programme python et l'acquisition de données est perturbée
        Lancer le Terminal de l'ordinateur
        A l'aide de l'option cd allez là où est installer le programme python ci-dessous
        """
        ldr.py
        Display analog data from Arduino using Python (matplotlib)
        Author: Mahesh Venkitachalam
        Website: electronut.in
        """

        import sys, serial, argparse
        import numpy as np
        from time import sleep
        from collections import deque

        import matplotlib.pyplot as plt
        import matplotlib.animation as animation

        # Plot class
        class AnalogPlot:
        # Constructor
        def __init__(self, strPort, maxLen):
        # open serial port
        self.ser = serial.Serial(strPort, 9600)

        self.ax = deque([0.0]*maxLen)
        self.ay = deque([0.0]*maxLen)
        self.maxLen = maxLen

        # Add to buffer
        def addToBuf(self, buf, val):
        if len(buf) < self.maxLen:
        buf.append(val)
        else:
        buf.pop()
        buf.appendleft(val)

        # Add data
        def add(self, data):
        assert(len(data) == 2)
        self.addToBuf(self.ax, data[0])
        self.addToBuf(self.ay, data[1])

        # Update plot
        def update(self, frameNum, a0, a1):
        try:
        line = self.ser.readline()
        data = [float(val) for val in line.split()]
        # print data
        if(len(data) == 2):
        self.add(data)
        a0.set_data(range(self.maxLen), self.ax)
        a1.set_data(range(self.maxLen), self.ay)
        except KeyboardInterrupt:
        print('exiting')

        return a0, 

        # Clean up
        def close(self):
        # Close serial
        self.ser.flush()
        self.ser.close()

        # main() function
        def main():
        # Create parser
        parser = argparse.ArgumentParser(description="LDR serial")
        # Add expected arguments
        parser.add_argument('--port', dest='port', required=True)

        # Parse args
        args = parser.parse_args()

        #strPort = '/dev/tty.usbserial-A7006Yqh'
        strPort = args.port

        print('reading from serial port %s...' % strPort)

        # Plot parameters
        analogPlot = AnalogPlot(strPort, 1000)

        print('plotting data...')

        # Set up animation
        fig = plt.figure()
        ax = plt.axes(xlim=(0, 1000), ylim=(0, 10230))
        a0, = ax.plot([], [])
        a1, = ax.plot([], [])
        anim = animation.FuncAnimation(fig, analogPlot.update,
        fargs=(a0, a1),
        interval=50)

        # Show plot
        plt.show()

        # Clean up
        analogPlot.close()

        print('exiting.')


        # Call main
        if __name__ == '__main__':
        main()
          Lancer le programme python en ligne de commande dans le terminal en spécifiant l'adresse du port série (voir 3) après les lignes –port / voir exemple :
          Attendre quelques secondes et la fenêtre s'ouvre avec le graphique qui s'actualise au fur et à mesure que les données arrivent.
          Fermer la fenêtre pour arrêter le programme.

          À améliorer :

            Enregistrement de toutes les données
            Outil d'analyse des données
            Création de plusieurs graphiques sur le même écran
            Utilisation d'échelles différentes sur le même graphique